En los partidos de playoffs de la NFL se podrá saber cuántas yardas podrían ganar los equipos en un regreso de patada
Para los partidos de playoffs de la NFL se podrá saber cuántas yardas podrían ganar los equipos en un regreso de patada con la finalidad de mejorar la experiencia de los aficionados para que tengan más información sobre el análisis de los equipos especiales.
El sistema es llamado Expected Return Yards, que fue anunciada por la NFL y Amazon Web Services, como parte de las NFL Next Gen Stats.
La métrica es impulsada por la inteligencia artificial y machine learning, que para saber el número de yardas, utilizarán datos de seguimiento de los jugadores enviados desde los chips de sus protecciones.
The top eight. #NFLPlayoffs pic.twitter.com/l5BCw1suPL
— NFL (@NFL) January 17, 2023
¿EN CUÁNTO TIEMPO SE SABRÁ EL PRONÓSTICO?
– De entre 30 a 40 segundos después de la patada.
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La estimación se crea desde el posicionamiento y la velocidad de los jugadores, específicamente de los bloqueadores y defensivos, en relación con el jugador que devolverá la patada. Esto predice un rango de resultados basados en cada devolución de patada. Las Expected Return Yards son el resultado del promedio basado en devoluciones históricas. Una vez que el modelo de machine learning ha sido entrenado, este proceso toma una fracción de segundo para completar la información.
En la temporada regular de la NFL de 2022, el 0.6 por ciento de las patadas (kickoffs) y el 0.3 por ciento de los despejes fueron devueltos para touchdowns.
Las yardas que podrían ganar los equipos en un regreso de patadas, se suman a las estadísticas como el puntaje de pases, probabilidad de finalización, yardas en carrera esperadas, entre otras.
ASÍ SE JUGARÁN LAS SERIES DIVISIONALES EL PRÓXIMO FIN DE SEMANA:
– Conferencia Americana:
Jacksonville vs Kansas City / Sábado 21 de enero / 3:30 pm.
Cincinnati vs Buffalo / Domingo 22 de enero / 2:00 pm.
– Conferencia Nacional:
NY Giants vs Philadelphia / Sábado 21 de enero / 7:15 pm.
Dallas vs San Francisco / Domingo 22 de enero / 5:30 pm.
Fuente: Excelsior
