CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EL IPN ANALIZA EL ESTRÉS AL VOLANTE PARA MEJORAR LA MOVILIDAD URBANA EN CANCÚN
Investigadores del IPN integran IA y simuladores para estudiar el nivel de estrés en entornos urbanos complejos. Foto: IA.
CANCÚN, QR, 5 de mayo de 2025 — Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) analizan cómo el estrés y otros factores psicológicos influyen en la toma de decisiones de los conductores, con el objetivo de mejorar la seguridad vial y optimizar la movilidad urbana en ciudades como Cancún.
El proyecto, liderado por el doctor Amadeo José Argüelles Cruz del Centro de Investigación en Computación, utiliza inteligencia artificial, sensores biométricos y simuladores para evaluar el comportamiento de los automovilistas en escenarios controlados. En estos entornos, se observa cómo reaccionan ante semáforos, peatones, señales viales y distintos niveles de tráfico.
Los resultados permitirán diseñar modelos predictivos que puedan integrarse a sistemas de asistencia avanzada al conductor. Estos modelos podrían ayudar a reorganizar la infraestructura vial mediante el rediseño de cruces, el ajuste de semáforos y la definición de rutas más eficientes, considerando el impacto emocional de cada situación sobre los automovilistas.
El estudio también examina causas de maniobras peligrosas como frenadas bruscas, y analiza el papel de condiciones externas como la señalización deficiente o la densidad vehicular. Además, se presta especial atención al uso de motocicletas que incumplen normativas, lo cual representa un riesgo adicional en las vías urbanas.
La iniciativa forma parte del trabajo conjunto con la Red de Expertos en Innovación Automotriz del IPN y el Instituto Mexicano del Transporte, dentro del Laboratorio Nacional de Electromovilidad Inteligente.
