Redacción Macronews.- Investigadores y especialistas del Hospital Zambrano Hellion de TecSalud, perteneciente al Tecnológico de Monterrey, encabezan un proyecto tecnológico de vanguardia que busca revolucionar la detección temprana de problemas auditivos en menores. A través del uso de Inteligencia Artificial (IA), específicamente bajo el enfoque de Medical Informed Machine Learning, el equipo trabaja en la creación de una plataforma capaz de asistir a los otorrinolaringólogos en la predicción de diagnósticos y posibles complicaciones futuras en pacientes pediátricos.
Este desarrollo cobra una relevancia crítica debido a que, según cifras de la Organización Mundial de la Salud (OMS), hasta el 60% de los casos de pérdida auditiva en infancias son prevenibles si se diagnostican y tratan de manera oportuna. Sergio Mora, ingeniero auditivo y estudiante de doctorado en Neurociencias Auditivas en el Tec de Monterrey, enfatizó que esta herramienta no pretende sustituir la labor del médico, sino fortalecer la toma de decisiones clínicas mediante modelos que se alimentan del conocimiento experto acumulado en audiología y datos precisos del contexto nacional.
Actualmente, el equipo entrena sus modelos con una base de datos local que comprende información de más de 6,000 pacientes atendidos en sus instalaciones. Este enfoque busca resolver el problema de la falta de representatividad, ya que gran parte de la tecnología médica actual se basa en datos de países de altos ingresos cuyas realidades difieren de la mexicana. Mora estima que, tras superar los retos de interoperabilidad y ajustarse a las futuras normativas de salud digital en México, esta herramienta podría estar lista para su implementación en consultorios en un periodo de dos años, marcando un hito en la justicia social y el acceso a la salud para las infancias del país.
te puede interesar: EXPANSIÓN DEL HORROR EN DERRY: ANDY MUSCHIETTI CONFIRMA 3 TEMPORADAS PARA LA PRECUELA DE «IT»
